问题引入：从单一智能到集体智慧
随着大语言模型的快速发展，我们正见证一个关键的范式转变：从单一 AI 系统向多代理系统（Multi-Agent Systems, MAS）的演进。这一转变并非偶然——复杂任务的本质决定了单一 Agent 的局限性，而多代理协作则提供了突破瓶颈的可能。
为什么这个问题如此重要？因为在现实世界中，真正有价值的任务往往是多维度的、需要多种技能的、且信息分布在不同领域的。单一大模型无论多么强大，都难以在所有维度上达到最优表现。多代理系统则像人类团队一样，通过分工协作、互补优势来应对复杂度。
本文将从系统架构、认知分工和实际应用三个角度，分析多代理系统的优势与挑战，并探讨这一技术路径的可行边界。
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